- 作者：李桐
- 來源：東北院
- 發布時間：2025-03-11
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中國能建東北院準確把握數字智慧經濟形態和人工智能發展趨勢，積極貫徹落實“人工智能+”專項行動工作方案，以市場、客戶、價值創造為導向，探索人工智能與產業融合方式，聚焦能源電力和產業融合等領域，在管理數字化、產業數字化、數字產業化、數據價值化等方向打造典型特色的應用場景，借AI之力開啟數字化轉型新篇章。
管理數字化：開發DeepSeek工作平臺，打造AI智慧大腦
東北院獨立自主完成DeepSeek在院內私有云平臺上的部署和優化，實現了從底層模型部署到應用服務落地的全流程自主可控。針對各業務板塊開展大模型訓練和調試工作，打造專屬AI工作平臺，不僅能夠實現企業內部文件的學習和問答，還能夠實現工程報告的生成和校審，并與工程繪圖軟件實現接口聯動，實現AI自動制圖和元件識別，提升智慧化辦公和設計水平。
產業數字化：AI賦能智慧工地，引領“人治”蛻變“數治”
東北院致力于打造工地現場的全場景智能管理，通過AI風險識別系統，實時監控人員違規操作、設備異常運行及環境指標越限等異常情況，并自動觸發預警；在人員管理方面，實現“人證合一”的AI認證與考勤追蹤；在物料管理方面，實現設備到貨計數、無人值守稱重等，通過AR全景指揮艙與無人機巡檢，實現工地全局“一張圖”管控。
數字產業化：AI助力節能降耗，推動綠色低碳發展
綠色低碳數據中心的建設，不僅是對環境健康的責任，更是對未來可持續發展的承諾。東北院在ICT機房節能控制系統建設中，采用“云邊AI結合”的方式實現數據中心節能控制器系統的產業化升級：云端采用“量化模型+求解器+CFD”聯合仿真的方式對數據中心各種極端情況進行優化；邊緣端采用“蒸餾模型+專家系統”實現空氣調節設備的運行，實現數據中心的節能降耗。
數據價值化：構建AI智庫引擎，釋放數據潛在動能
東北院在現有自主研發的企業級大數據平臺中引入AI大模型，進一步挖掘數據潛在價值。AI智庫引擎利用海量數據處理能力，分析歷史信息，預測未來趨勢，自動識別關鍵鏈路，生成可視化報告；通過構建知識圖譜，將分散的數據轉化為結構化知識，分析數據之間的關聯與規律，構建專屬知識庫，實現知識沉淀與傳承。
東北院始終秉承合作共贏的理念，目前已與華為等公司達成合作意向，圍繞人工智能技術研發、行業應用創新及生態共建等展開深度合作，共同推動產業智能化升級，為數字經濟高質量發展注入新動能。
在人工智能浪潮席卷全球的今天，東北院將積極響應國家戰略，緊跟時代步伐，以“算力、算法、數據、場景”四要素為核心，推動一體化發展。下一步，東北院將以市場為導向，以客戶為中心，以價值創造為目標，不斷探索創新，抓住時代機遇，全面推動數字化轉型，助力企業高質量發展，為社會創造更大的價值，為行業發展貢獻更多力量。